Les IA génératives sont de plus en plus sollicitées pour rechercher des informations, comparer des options et formuler des recommandations. Elles deviennent ainsi une source précieuse pour comprendre la perception des marques et affiner les stratégies de prise de parole.
Notre méthodologie consiste à analyser des centaines de conversations générées avec des IA afin de collecter des insights sur une marque. L’objectif : décrypter la relation entre différents profils d’utilisateurs et la marque, et identifier les leviers d’un discours plus pertinent et plus personnalisé, notamment auprès des audiences les plus jeunes.
Concrètement, nous interrogeons des IA sur des scénarios de recherche et de décision liés à des produits, services et parcours d’information, en variant les profils, les intentions et les contextes d’usage. Nous analysons ensuite les réponses pour en extraire une matière inédite, révélatrice des signaux que les IA remontent spontanément lorsqu’elles parlent de la marque.
Ce travail permet d’identifier :
- L’image de la marque telle qu’elle est reflétée par les IA: valeurs associées, promesses perçues, éléments de réassurance mis en avant.
- Les freins et atouts évoqués selon les différentes typologies de cibles : attentes, objections, critères de choix et moments de bascule dans la décision.
- Les différenciations versus la concurrence qui émergent dans les réponses des IA: avantages compétitifs visibles, zones d’ombre et angles de communication à renforcer.
Cette matière ouvre la voie à un discours de marque plus fin, plus incarné et réellement adapté aux attentes de chaque audience. Elle aide à trouver le bon angle éditorial, à ajuster les messages par profil et à rendre la communication plus performante, en particulier auprès des publics les plus jeunes.
Cette approche fondée sur l’IA propose un éclairage complémentaire, mais elle ne doit pas être utilisée seule. Nous préconisons de combiner ces analyses avec des données quantitatives et qualitatives, afin de fiabiliser les enseignements.
En somme, exploiter les IA génératives comme capteurs de perception permet de mieux comprendre comment une marque est racontée et recommandée dans les nouveaux parcours d’information, et d’affiner en continu la stratégie de contenu, de différenciation et de conversion.
